「最近の売上傾向を教えて」といった曖昧な質問でも、AIが「商品別」「地域別」など適切な切り口を自ら設計し、複数の観点から多角的に分析します。何をどう分析するかを考えるところからAIに任せられます。

データベースの構造を把握したAIが正確にデータを抽出し、データの特性に合ったグラフを自動で描画します。SQLやBIツールの専門知識は不要で、思いついた疑問をそのまま言葉で質問するだけです。

数字とグラフの提示で終わらせず、そこから読み取れる傾向や変動要因、ビジネス上の示唆や次のアクション候補までを、専門知識がない方にも分かる言葉でその場で解説します。

AIが提示する分析計画を確認・承認してから実行する「承認モード」を標準搭載し、全自動モードへの切替も可能です。グラフや集計値はAIの推測ではなくデータベース上で実際にSQLを実行した結果で、そのSQLもワンクリックで確認できます。

分析計画の提示、SQLの自動生成と実行前検証、データ抽出、グラフ描画、総合サマリーの作成までをチャットの中で一気通貫に実行します。SQLにエラーがあればAIが自ら修正して再実行。進行状況はリアルタイムに表示され、分析の途中でページを再読み込みしたり別の画面に移動しても、中断せず続きから再開できます。

棒・積み上げ棒・折れ線・面・円など8種類のグラフから、データの性質に合わせてAIが最適な形式を自動選択。描画後にグラフ種別を切り替えたり、凡例クリックで系列の表示を切り替えたりでき、分析結果はExcel/CSVでワンクリック出力できます。

分析のやり取りはセッションとして自動保存。サイドバーから過去の分析をいつでも開き直し、続きから深掘りできます。タイトルは最初の質問から自動設定されるため、整理の手間もかかりません。

「先月の売上が落ちた要因は？」をその場で深掘り。分析担当への依頼と待ち時間をなくし、経営会議や営業会議の前のデータ準備を大幅に短縮します。

キャンペーン前後の比較や顧客セグメント別の反応分析を、企画担当者自身がチャットで実行。施策の振り返りと次の一手の検討をスピーディに回せます。

SQLを書けない部門のメンバーでも、整備されたデータにチャットで直接触れて意思決定に活かせるように。一部の分析者に集中していた集計・レポート依頼を減らし、データドリブンな組織づくりを後押しします。